Minutas de reunión
La junta se documenta sola: acuerdos, responsables y pendientes, listos al colgar.
Ruta típica: GenAI Consultoría de IA · automatización · LATAM
Menos
captura manual,
Menos
captura manual,
más tiempo para lo que importa.
Destilamos el ruido sobre IA y elegimos contigo la ruta técnica correcta: automatización, ML clásico o GenAI, según el problema.
Soluciones a medida, no plantillas genéricas
Foco en adopción real del equipo
Soporte 3 meses post-implementación
/ 01 · CASOS DE USO
Lo primero que se automatiza, en cualquier giro.
Seis procesos que existen en casi cualquier empresa, sea despacho, comercio, manufactura o servicios, y que hoy ya se pueden delegar. Por alguno de estos se empieza.
Correo y atención a clientes
Clasificación automática y borradores de respuesta con tu tono, para aprobar en segundos.
Ruta típica: GenAIFacturas y documentos
Extracción de datos de PDFs directo a tu sistema, sin captura manual ni errores de dedo.
Ruta típica: AutomatizaciónReportes internos
El reporte semanal se arma solo desde tus datos, siempre a tiempo y en el mismo formato.
Ruta típica: AutomatizaciónConocimiento interno
Pregúntale a tus propios documentos (políticas, contratos, historial) y recibe respuesta con cita.
Ruta típica: GenAICotizaciones y propuestas
De la solicitud del cliente a una propuesta lista en minutos, con tus precios y plantillas.
Ruta típica: GenAI + reglas¿Cuál de estos existe en tu operación? Encuentra tu ruta técnica ↓
/ 02 · ELIGE LA RUTA
Cuatro herramientas, no una.
No todo se resuelve con GenAI. Responde tres preguntas sobre tu proceso y te sugerimos por dónde empezar, sin compromiso.
Tu proceso, en tres preguntas
¿El proceso sigue reglas claras y repetibles?
¿Tienes datos históricos con resultados conocidos?
¿El valor está en generar o resumir lenguaje?
Marca Sí o No en cada pregunta para ver una ruta sugerida.
Ruta sugerida: . Es una primera hipótesis, no un diagnóstico: la validamos contigo en un discovery, con supuestos y métricas.
Validar en un discoveryAutomatización
Conectamos sistemas y eliminamos pasos manuales repetitivos.
Cuándo: reglas claras y repetibles resuelven el problema.
ML clásico
Forecasting, clasificación y detección sobre datos etiquetados.
Cuándo: hay históricos con un resultado conocido que predecir.
Analítica estadística
Métricas, segmentación y evidencia antes de automatizar.
Cuándo: primero hay que entender qué está pasando.
GenAI con criterio
Asistentes con base documental e interfaces en lenguaje natural.
Cuándo: el valor está en generar o resumir lenguaje.
/ 03 · EVIDENCIA
Lo que dice la evidencia, no nosotros.
Cifras de consultoras y universidades reconocidas, cada una con su fuente. No son promesas nuestras: tu caso se estima contigo, con supuestos explícitos y método de medición.
de dólares al año podría aportar la IA generativa a la economía global. El rango estimado va de $2.6 a $4.4 billones, comparable al PIB del Reino Unido.
McKINSEY GLOBAL INSTITUTE · 2023 · THE ECONOMIC POTENTIAL OF GENERATIVE AIdel tiempo de los empleados se va en actividades que la IA generativa y otras tecnologías ya tienen potencial de automatizar (el rango va de 60 a 70%).
McKINSEY GLOBAL INSTITUTE · 2023encuestados reportan uso regular de IA en al menos una función del negocio, y 80% dice que mejoró su productividad individual.
McKINSEY · STATE OF AI 2026 · 1,719 PARTICIPANTES · 97 PAÍSESde productividad en agentes de soporte menos experimentados trabajando con un asistente de IA (+14% en promedio, medido en casos resueltos por hora).
NBER · STANFORD & MIT · 2023 · BRYNJOLFSSON, LI & RAYMOND+7% del PIB global (~$7 billones) en 10 años por IA generativa. Goldman Sachs Research · 2023
−40% de tiempo, +18% de calidad en escritura profesional con IA. MIT, publicado en Science · 2023
55.8% más rápido el desarrollo de software con un copiloto de IA. GitHub · Microsoft Research · MIT · 2023
«La IA es la nueva electricidad.»
/ 04 · MÉTODO
Diseñado para la adopción, no solo para la entrega.
El éxito no es que la tecnología funcione: es que tu equipo la use. Cada etapa incluye transferencia de conocimiento.
Discovery
Mapeamos el proceso crítico y los datos con quienes lo viven a diario, no solo con dirección.
Entregable: caso de uso priorizado, con supuestos explícitos.
Diseño de solución
Elegimos la ruta técnica con criterio y sin sobreingeniería, documentada antes de construir.
Entregable: propuesta con alcance, riesgos y métricas de éxito.
Implementación por etapas
Quick wins primero, integrados a tus sistemas y validados con el equipo que los usará.
Entregable: entregas por etapas, en operación real.
Adopción y soporte
Capacitamos, cerramos la brecha de AI literacy y transferimos el conocimiento.
Entregable: documentación y soporte 3 meses post-entrega.
/ 05 · LÍMITES
Tres cosas que no hacemos.
N.01
No vendemos IA por moda.
Si una automatización simple resuelve el problema, eso es lo que recomendamos.
N.02
No hospedamos tu infraestructura.
Todo queda en tus sistemas, documentado para que tu equipo o tu proveedor lo opere.
N.03
No garantizamos cifras.
Compartimos rangos estimados con supuestos explícitos y método de medición.
/ 06 · FAQ
Lo que conviene saber antes de empezar.
Pasa seguido, y no descalifica. Lo decimos en el discovery, sin rodeos: a veces el primer paso no es meter IA, es ordenar lo que ya tienen. Si ese es el caso, empezamos por ahí antes de proponer nada más.
No. Trabajamos sobre la infraestructura del cliente (cloud u on-prem) y dejamos documentado todo lo necesario para que su equipo opere o que un proveedor de hosting lo administre.
3 meses. Cubre correcciones y ajustes sobre el alcance original, no nuevas funcionalidades. Los canales y SLA quedan definidos en la propuesta.
No. Si el problema se resuelve mejor con automatización, ML clásico o analítica, esa es la recomendación. GenAI entra cuando el valor está en generar o resumir lenguaje sobre contexto cambiante.
No emitimos garantías absolutas. Sí compartimos rangos estimados con supuestos explícitos (calidad de datos, adopción del equipo, ventana de medición) y método de evaluación.
/ 07 · CONTACTO
¿Cuál es el proceso manual que más te duele hoy?
Mapeémoslo juntos en una llamada corta. Salimos con una hipótesis de mejora, riesgos y supuestos.
MÉXICO · PROYECTOS EN LATAM